AI 代理"极简沟通"省 54% Token
推荐指数 70.0 NO. 003 · 2026.10.16
Stars112,427
为什么值得看
Caveman 是一套让 AI 代理用极简风格输入输出的编码规范，实测可减少 33% 输入 Token、降低 54% 成本且保持准确率。对用 Claude Code、Cursor 等工具的开发者，这是立即可用的降本增效手段。
🪨 why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.
媒体预览
编辑判断
目前大多数团队降本靠换便宜模型或截断上下文，Caveman 走的是另一条路：改造人机交互语法本身。这跟之前流行的 "XML 标签结构化 prompt" 思路相反——它故意砍掉冗余格式，用管道符和极简块替代标准 JSON 或 Markdown。
Adobe Research 和 JetBrains 的背书说明这不仅是玄学，但风险在于模型兼容性：Claude 对语义压缩容忍度高，GPT-4o 和 Gemini 未必同样稳定。如果你团队主要用 Claude Code 或 Cursor，可以立刻在 .cursorrules 里试点；多模型混用的团队建议先做 A/B 测试再全面推行。
长期看，如果这种模式被更多验证，可能会倒逼模型厂商在训练阶段就优化对压缩语法的理解，甚至催生新的 "agent-native" 交互协议标准。
Star History
生态分析
Production
AI编码代理领域的极简提示工程标杆，以病毒式传播定义降本范式
独特价值：唯一经大规模验证的通用极简协议，兼具娱乐破圈与实测降本双重价值
竞品：