TIGIT靶点十年研发失败启示录
推荐指数 48.0 NO. 011 · 2026.05.27
发布2026/05/26Score71Comments12
为什么值得看
本文复盘了癌症免疫治疗靶点TIGIT从明星靶点到连续临床试验失败的完整历程，涉及罗氏、默沙东等巨头数十亿美元投入。对AI制药和Biotech创业者而言，这是理解'机制看似合理但临床反复打脸'这类系统性陷阱的绝佳案例。
媒体预览
编辑判断
TIGIT的诅咒本质上是'单细胞测序时代'的典型病：科学家看到了NK细胞和T细胞上的表达差异，构建了精美的机制故事，却忽视了肿瘤微环境的冗余性和代偿通路。这和当前AI制药公司用转录组数据训练靶点预测模型的盲区高度相似——相关性不等于可成药性。
更深层教训是资本周期对科学判断的扭曲。2016-2020年PD-1成功后，TIGIT作为'下一个PD-1'被强行推上快车道，样本量不足的二期数据被过度解读。今天AI制药领域同样存在类似压力：融资窗口倒逼快速进入临床，用算法故事替代扎实的转化医学。
如果你是做AI靶点发现或biomarker开发的团队，建议把TIGIT案例加入内部training data：训练模型时加入'临床失败归因'作为负样本标签，比单纯用成功药物做正样本更能提升预测稳健性。
社区反馈
正面 12 条评论
核心争论：靶点研发的"从众效应"是否合理——失败是系统性代价还是资本错配
A very nicely written article (and I don’t say that often!) And the overall premise is spot on: while it’s a shame that the drugs failed, it’s okay, because we want companies to be taking bets on targets that might result in the next big drug to save or prolong lives. > In 2026, a BMJ Oncology analy
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Thank you for the kind words :)