Cloud Custodian 接入 AI Agent 做云治理

Cloud Custodian 过去十年一直是云治理的事实标准，但痛点很明显：规则爆炸。中大型团队往往积累数千条策略，维护成本极高。这次转向 Agentic AI 不是简单加个大模型对话层，而是让 Agent 基于成本、安全、性能的多维目标自主决策，比如自动识别闲置资源并权衡删除 vs 降配。

跟 Terraform 的 drift detection 或 AWS Config 比，Custodian 的优势一直是多云统一和实时响应，Agent 化后进一步拉开了差距。但风险在于：Agent 的决策可解释性和回滚机制还没看到详细设计，金融、医疗等强合规行业建议先观望半年。

如果你团队已经在用 Custodian，值得优先试用它的自然语言策略生成（把业务需求直接转 YAML），这是立即可落地的部分。如果是新选型，建议对比下 Pulumi Insights 的 AI 策略功能，两者路线不同：Custodian 偏主动治理，Pulumi 偏部署时预防。