把资深工程师经验编码给AI Agent

当前 AI 编程工具的最大瓶颈不是代码生成速度，而是生成的代码缺乏工程纪律——没有测试覆盖、不做边界检查、不考虑可维护性。大多数团队靠"人在回路"事后修补，成本高且不可扩展。

这套技能库的核心价值在于把 Google 级别的工程规范前置到 Agent 的 system prompt 层，类似 Vercel 的 AI SDK 但聚焦工程流程而非 UI 组件。与 GitHub Copilot 的自动补全相比，它更像是一个可配置的"工程教练"，适合已经在用 Cursor/Claude Code 但苦恼于代码质量的中大型项目团队。

如果你现在的 AI 辅助开发还停留在"写函数"阶段，建议优先接入 /plan 和 /prove 两个命令，这是多数团队最容易踩坑的环节。