AI 编程代理的「工程师规范」

当前主流 AI 编程工具如 Cursor、Windsurf 的核心瓶颈不是代码生成能力，而是缺乏系统性的工程约束——同样的 prompt 每次输出风格迥异，代码审查环节经常漏掉性能和安全问题。Addy Osmani 这套方案本质上是把 Google 内部 SRE 和代码评审的成熟实践「降维」成 Agent 可执行的规则集。

与 Devin、OpenAI Codex CLI 等端到端 Agent 相比，这套技能集更轻量且可组合，适合已有 CI/CD 流程的团队渐进式采用，而非推翻现有工具链。特别值得注意的是 web performance audit 这条技能，直接对接了 Osmani 在 Chrome 团队的专业积累，这是其他通用 Agent 框架不会覆盖的垂直深度。

如果你团队已经在用 GitHub Copilot 或 Cursor 但苦于代码质量参差不齐，建议优先接入 /review 和 /prove 两条命令，用最小成本建立质量基线。