DuckDB 推稳定版湖仓格式 DuckLake

DuckLake 的野心不是再做一个 Delta Lake 或 Iceberg，而是把湖仓的复杂度压到嵌入式数据库的级别。之前团队要在本地分析湖仓数据，通常得搭 Spark 本地模式或走 Trino 网关，启动就要几分钟。DuckDB 的零依赖单文件部署让这件事变成 import 一行代码。

但真正的博弈在标准制定权。DuckLake 作为独立规范发布，而非仅仅 DuckDB 的一个扩展格式，说明团队在拉拢其他引擎接入。目前 Delta Lake 由 Databricks 主导，Iceberg 由 Netflix/Apple 系推动，DuckLake 的差异化在于极致的轻量和浏览器端可行性。如果你在构建数据工具链，建议同时关注 DuckLake 的元数据设计是否会被 Pandas、Polars 等采纳，这比 DuckDB 本身的性能数字更能决定这个格式的长期价值。