一键部署AI应用构建引擎

做 AI 代码生成产品的团队目前面临一个尴尬选择：要么接 Vercel v0/Bolt 的 API 受制于人，要么自己从零搭容器编排和沙箱安全体系，后者至少要投入 2-3 个后端工程师做半年。sandboxed 把这块基础设施补上了，而且明确对标 Lovable 的完整链路（生成→运行→预览），不是只给沙箱。

跟 Daytona 或 Gitpod 这类通用云开发环境比，sandboxed 的差异化在于为 AI 生成代码的场景做了裁剪：HTTP 触发一键创建、内置编码代理接口、自动暴露预览 URL，集成成本更低。如果你的产品形态是"自然语言描述→可运行应用"，它比拿 Kubernetes + DevContainer 自己拼要省至少一个月。

最值得关注的隐含信息：项目用 Go 写而非 Python，说明作者把重心放在容器调度和资源隔离的性能上，而非模型层。这意味着它定位是基础设施、而非端到端方案，适合已有模型能力、缺运行环境的团队嫁接。