金融版Claude Code开源，自主研究Agent

金融是 Agent 落地最快但门槛最高的场景之一，之前类似工具如 OpenBB 的 AI 功能或 Bloomberg 的 GPT 插件都停留在"问答层"，而 Dexter 的差异化在于把研究过程显性化为可执行、可回检的任务链。它的自反思机制对消除金融分析中的"幻觉"尤为关键——毕竟算错一个估值倍数就可能导致错误决策。

对比同类开源项目，它的架构更接近 Claude Code 的 agentic loop 而非传统的 RAG 管线，这意味着更适合需要多步推理的复杂研究（如"对比三家公司的现金流质量并给出做空建议"）。如果你在做投研自动化，建议重点看它的 planner 模块和工具注册方式，这比它接了什么数据源更有借鉴价值。