1M参数OCR跑49页/秒，干翻Tesseract

OCR赛道长期被Tesseract和PaddleOCR垄断，但前者准确率掉队，后者虽强却依赖GPU和复杂流水线。Indra的破局点在于用极小的模型体积（1M参数）实现了CPU上的实时推理，这对SaaS化文档处理产品尤为关键——可以砍掉GPU成本直接按CPU实例定价。

需要警惕的是，OmniParseBench的评测维度偏向文本提取，表格、公式等复杂版式的鲁棒性尚待验证。如果你的业务以标准文档（合同、发票、论文）为主，建议先用它替换Tesseract做AB测试；若涉及多栏混排或扫描件，建议观望社区反馈再迁移。