GPT-5破解三年免疫学难题

这个案例的关键不在"GPT-5能读论文"，而在它帮研究者重新框定了问题——Unutmaz团队之前三年困在"葡萄糖如何影响T细胞分化"的实验设计里，GPT-5 Pro提出的是代谢通路与表观遗传的交叉假设，这是人类专家因学科壁垒容易忽略的视角。

对AI工程师的启示是：科学场景的真正付费点不是"替代实验"，而是"假设生成"——这比写代码更难做产品化，但壁垒也高得多。做AI for Science创业的团队，应该重点盯免疫、神经这些数据多但机制黑箱的领域，而不是去卷蛋白质结构预测这种已有AlphaFold的红海。