上交大大模型动手实践教程开源
值得看指数 59.0 NO. 004 · 2026.05.10
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为什么值得看
上海交大推出的《动手学大模型》系列编程实践教程，涵盖预训练、微调、推理、对齐等全流程，新增数学推理、GUI Agent、隐写术等前沿主题。36K+ stars 验证其口碑，适合需要快速补齐大模型工程能力的开发者直接上手跑代码。
《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
媒体预览
编辑判断
国内大模型教程要么偏理论（如李沐的动手学深度学习），要么偏应用层 API 调用，中间层的系统工程实践一直缺位。这个教程填补了从理论到工业落地的断层，特别是昇腾版本的推出意味着国产算力生态开始有配套的中文学习资源。
跟 Hugging Face 官方教程相比，它的优势在于结合了国内课程场景，代码更贴近学术研究的复现需求；跟 Datawhale 的 LLM 实战营相比，主题覆盖更深且持续维护。如果你正在从调包侠转向能改模型结构的工程师，或者实验室刚采购了昇腾集群却找不到中文资料，这个仓库的优先级应该排在前面。
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生态分析
Production
中文大模型工程教育的基础设施，连接学术前沿与产业实践的动手型教程
独特价值：顶校背书的中文全栈实践教程，持续追踪Agent等前沿方向
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