AI 代码质量守门员技能库

AI 编码代理的普及让代码产出速度暴增，但系统性缺陷（如测试覆盖假象、文档与代码不同步、边界条件遗漏）反而更难被人眼发现。之前团队要么靠人工 CR 兜底，要么用传统 linter 做静态检查，两者都抓不住 AI 特有的失败模式。

这个技能库的定位很准：不做生成做审查，而且是用 AI 审 AI。跟 GitHub Copilot 的代码审查功能或 Cursor 内置的 lint 相比，它的优势是模块化（按需安装特定 guard）和代理无关性（Claude、Codex、OpenCode 都能接）。

最该试试的人：已经在用 AI 代理做实际项目交付、但还没建立系统性质检流程的小团队。建议从测试守卫和文档一致性守卫开始接入 CI，比全量人工 review 成本低一个数量级。