Caddyfile 编译成 eBPF 提速 3 倍

Caddy 凭借自动 HTTPS 和易用配置已成为 AI 服务部署的默认选择，但 Go 运行时和 GC 延迟在超高并发场景下始终是天花板。zeroserve 的激进之处在于不满足于"用 Rust 重写"，而是把配置层直接下沉到内核态 eBPF，再经 JIT 到原生码，本质上是用编译时开销换取零解释开销。

这跟 nginx + Lua 或 OpenResty 的路子完全不同：后者是脚本嵌入，zeroserve 是整个请求处理管线编译掉。目前 30MB 内存 footprint 和 1.45ms p50 对边缘推理节点极具吸引力，但生产稳定性、Caddyfile 完整语法覆盖、以及 eBPF 的调试可观测性仍是 adoption 门槛。如果你在跑 vLLM/TGI 推理服务且网关层是瓶颈，可以把它放进 PoC 清单，但别急着替换生产 Caddy。