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48.6
VOL. 2026.10
2026.10.07
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日报快照 · Daily Snapshot
NO. 003

DeepSeek 开源 FP8 矩阵运算库

#REPO GitHub Trending 2026.10.07
推荐指数 90.0 NO. 003 · 2026.10.07
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DeepGEMM 是 DeepSeek 开源的统一张量核心算子库,支持 FP8/FP4/BF16 精度的 GEMM、MoE 融合通信等 LLM 关键计算原语,所有内核通过 DeepJIT 运行时编译无需安装期 CUDA 编译。对做推理优化的工程师来说,这意味着可以直接绕过 CUTLASS 的模板地狱,用更简洁的代码拿到接近硬件极限的性能。

DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU

做推理引擎的团队之前要么手写 CUDA 裸核,要么被 CUTLASS 的模板元编程折磨到怀疑人生。DeepGEMM 的狠招是只借 CuTe 的 layout 抽象,完全抛弃 CUTLASS 的 epilogue 和 fusion 模板体系,用更少的核心函数覆盖更多场景,配合 DeepJIT 实现安装后零编译。

跟 FlashInfer、vLLM 的 custom kernel 相比,DeepGEMM 的定位更底层——它不是端到端推理框架,而是算子基础设施。如果你在做自研推理引擎或者需要魔改 MoE 的 all-to-all 通信 pattern,这个库比直接 fork CUTLASS 省至少两周踩坑时间。

特别值得盯的是它的 Mega MoE 和 HyperConnection 实现,这两个是 DeepSeek-V3/R1 论文里提过的关键优化,现在代码全开放了。

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Production

DeepSeek自研的轻量级FP8/FP4高性能GEMM内核库,填补CUTLASS与闭源库之间的易用性空白

独特价值:JIT运行时编译免安装,绕过CUTLASS模板复杂度,直击LLM推理性能极限

竞品:
NVIDIA/cutlass ★ 6.7k NVIDIA官方模板库,复杂度高,需安装期编译
OpenAI/triton ★ 12.8k Python DSL编译器,非专用GEMM库,生态更广
NVIDIA/cublas 闭源商业库,无法定制优化,无JIT能力
facebookresearch/xformers ★ 10.2k 专注Attention优化,GEMM非核心,PyTorch生态
microsoft/DeepSpeed ★ 37.0k 全栈训练推理框架,GEMM仅子模块,体量庞大
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