手机跑4B文生图，权重压到1bit

端侧生图之前不是没人做，但要么用SD-Turbo牺牲质量，要么靠苹果Neural Engine搞封闭生态。Bonsai的1bit方案走了一条中间路线：用group-wise scaling保精度，用极端量化砍带宽，这跟Qualcomm的AI Hub或者微软的BitNet路径不同，它直接瞄准的是消费级GPU和手机的DRAM墙。

值得对比的是Stability AI的SDXL-Turbo和苹果MLC-LLM的扩散支持，Bonsai的4B参数+1bit在iPhone上的实际latency和功耗数据会是关键。如果你在考虑端侧AIGC的产品化，建议等社区复现后重点测两个指标：首token生成时间和连续出图的thermal throttling表现。