开源LLM中文档案按月追踪
推荐指数 42.0 NO. 009 · 2026.08.05
Stars101创建5 天前Forks7Issues1
为什么值得看
按月份归档2025年6月至2026年7月的开源大模型,记录参数规模、技术特点和原始截图。适合需要快速回溯模型发布节奏、对比技术演进的团队,省去翻查各厂商公告的时间。
开源模型汇总,每月更新现在主流的开源模型。A monthly tracker for the latest and most popular open-source AI models.
媒体预览
编辑判断
开源模型信息极度分散,Hugging Face、arXiv、各厂商博客三线并行,团队做技术选型时往往漏掉关键发布。这个项目用中文统一归档并保留原始截图,解决了国内团队读英文公告慢、信息碎片化的问题。
相比 Papers With Code 偏重论文,这个项目更贴近工程落地视角,参数规模和发布机构一目了然。缺点是 stars 仅101,社区贡献度弱,长期更新可持续性存疑,建议先 fork 一份备用。
如果你团队每月要做技术雷达更新,或者写融资材料时需要快速引用「某月某模型发布」作为行业节奏证据,这个工具能省2-3小时检索时间。
Star History
生态分析
Beta
中文社区开源大模型发布节奏的月度档案库,填补中文模型追踪空白
独特价值:按月归档中文主流开源模型,附原始截图与技术参数,降低回溯成本