从零手写GPT完整教程开源

市面上教Transformer的课程要么停留在HuggingFace调包，要么直接甩出数学公式让人劝退。这个项目卡在中间地带：代码量足够小能一口气读完，但完整覆盖了工业级实现的关键细节。

跟Andrej Karpathy的nanogpt相比，这个教程的注释密度更高、章节结构更系统，适合作为团队内部新人培训的素材。如果你面试候选人时发现对方只会说'用MultiHeadAttention'但讲不清为什么QKV要分开投影，把这个丢过去测基本功很有效。

注意它用的是纯PyTorch无依赖，没有flash attention等优化，不要直接搬去训 production 模型，但理解完再去看真实框架的源码会顺畅很多。