多智能体技能自动进化框架

当前大多数Multi-Agent框架如AutoGen、CrewAI聚焦于任务编排和对话流程管理，Agent能力的提升仍依赖开发者手动更新Prompt或频繁微调模型。SkillClaw的差异化在于将经验蒸馏做成自动化闭环，Agent在生产交互中持续沉淀结构化技能并跨实例实时同步，这更接近真正意义上的集体智能。

如果你正在构建需要长期运行且持续学习的客服、运维或研究Agent集群，而非一次性的任务执行工作流，这个框架的自动进化机制值得验证。不过项目目前处于早期阶段，生产环境的稳定性与技能冲突解决机制需要深度测试。