Claude Code多智能体编排零依赖框架

当前多智能体编排的主流选择是 LangGraph 或 CrewAI，但两者对 Claude Code 的「skills + subagents + cost ladder」原生能力支持较弱，需要大量胶水代码桥接。OrchestralFlow 的差异化在于直接消费 Claude Code 的 latent 多智能体特性，而非在框架层重新造一套 agent 抽象。

不过零依赖也意味着生态空白：没有现成的 observability 集成，没有社区贡献的预置 agent 模板。152 stars 且 0 fork 说明围观多、实际落地少，项目成熟度存疑。

如果你在深度使用 Claude Code 且被「单个 agent 上下文爆炸、多 agent 协作成本不可控」困扰，可以把它当作参考实现来读源码，而非直接接入生产管线。更稳妥的替代是先用 Anthropic 官方的 dynamic-workflows-claude-code 方案验证模式是否跑通。