Jaeger 支持 ClickHouse 压缩比 8.6 倍

Trace 存储成本一直是可观测性的大头，之前用 Elasticsearch 的团队大多靠缩短 retention 或采样来省钱，但丢数据意味着排障时抓瞎。ClickHouse 的列式压缩对 span tag 这种高重复字段特别友好，8.6 倍压缩后，全量存储 trace 的成本结构可能和采样存储打平。

竞品方面，Grafana Tempo 早就走对象存储路线，但查询延迟和复杂过滤是短板；SigNoz 也基于 ClickHouse，但它是独立产品，迁移成本高。Jaeger 这次原生支持让已有 Jaeger 部署的团队可以平滑切换。

如果你的 trace 日增 TB 级、Elasticsearch 账单已经压到运维预算的 30% 以上，这个版本值得直接上 staging 测压缩率和查询延迟。注意 ClickHouse 的写入吞吐和内存配置需要调优，别按 ES 的硬件规格直接平替。