2026 AI工程师实战路线图

这份路线图最大的价值在于把"Evals"单独拎出来作为独立技能层，而不是附属于模型训练或RAG调优的边角料。目前市面上大多数学习资源（比如Full Stack LLM Bootcamp、DeepLearning.AI的系列课程）仍然把eval当作可选模块，实际上生产环境中的agent失败80%以上来自评估环节缺失而非模型能力不足。

如果你正在准备AI工程师面试，建议直接跳到Layer 4先做一遍里面的eval mini-project，这比刷LeetCode更能区分你和只会调API的候选人。路线图作者提到stars过500会补充多模态和infra层，目前112 stars，值得watch一下进度。