AI编程时代如何筛出真工程师
推荐指数 49.0 NO. 027 · 2026.09.15
为什么值得看
一位技术负责人分享试用期开除全栈工程师的经历：面试时闭眼答对八股文，入职后用AI Agent直接做需求却找不到自己写的代码路径。社区热议AI编程工具普及后，传统面试筛选机制失效，需重构考核方式。
编辑判断
这个案例暴露了一个正在蔓延的行业盲区：当AI能生成'看起来正确'的代码后，'能写出功能'和'理解系统'之间的鸿沟被掩盖了。社区里@lyxxxh2的追问策略——死磕心跳机制、后端识别逻辑、图片传输链路——才是正解，这些细节AI能辅助实现但候选人必须亲自踩过坑才能答出因果链。
更深层的问题是，很多团队还在用'闭卷考试'思维对抗AI，比如OP禁止试用期用Agent，这属于战术逃避。真正该建立的是'人机协作审计'能力：要求候选人用Agent生成代码后，能逐行解释设计权衡、能画出数据流图、能在代码评审时指出Agent埋的隐患。这恰恰是高级工程师与AI操作员的分水岭，也是面试该测的新维度。
如果你正在招人，建议把'用AI写一段功能，然后重构它'作为标准环节——测的不是不用AI，而是能不能看出AI哪里写得烂。