NotebookLM 全本地开源替代方案

NotebookLM 的封闭性和 Google 账号体系一直是企业级用户的卡点，之前常见的替代方案是用 Obsidian + 各类插件拼凑，或者直接用 Dify 搭 RAG 工作流，但体验碎片化严重。Open Notebook 把播客生成、多文档关联、对话式研究这些 NotebookLM 的招牌功能做了端到端整合，而且支持 Ollama、LM Studio 等本地模型接入，这比同类开源项目如 PrivateGPT 更贴近真实研究场景。

如果你团队在做法律、医疗、金融等敏感领域的 AI 应用，需要给客户演示"数据不出域"的完整方案，这个项目可以直接拿来当 demo 骨架，比从零搭一套 RAG 前端省两周起步时间。