量化交易入门开源书稿

量化交易教程泛滥，但多数要么太学术（偏统计金融）、要么太工程（偏平台使用），能把策略逻辑和代码实现打通的少。这本书用 TypeScript 而非 Python，是个有意思的选择——说明目标读者可能是前端/全栈工程师转行，而非传统量化圈的人。

对 AI 从业者来说，量化是个被低估的落地场景：时序预测、强化学习做仓位管理、NLP 读财报情绪，这些技术栈直接对口。但国内量化岗高度内卷，头部私募只要清北 PhD，这本书的定位更像是"副业工具"而非"求职跳板"。

如果你在做 AI 应用层创业，可以观察这类跨界教育内容的付费转化数据。量化 + AI 的交叉领域，C 端付费意愿强于多数技术方向。