大厂 LLM 系统提示词全泄露
推荐指数 68.0 NO. 001 · 2026.07.27
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为什么值得看
GitHub 仓库汇总了来自 OpenAI、Claude、Perplexity 等主流产品的系统提示词（system prompts），部分通过提示注入攻击提取，部分来自官方文档。对 AI 工程师有直接参考价值：可研究顶尖产品的角色设定、工具调用格式、安全约束设计，反向优化自己的 prompt 工程。
collections-of-leaked-prompts
编辑判断
这类泄露最大的价值不是复制粘贴，而是看大厂怎么解决同一个难题：如何在提示词里同时放角色定义、工具 schema、安全护栏，而不触发上下文污染。OpenAI 的 system prompt 通常用 XML 标签做严格结构隔离，Claude 则偏好自然语言混合约束，这两种风格直接对应不同的解析鲁棒性策略。
做 AI 应用的团队可以拿这些当反面教材测试自己的系统——用类似的注入手法攻击自己的产品，看能否套出底层 prompt。这比看任何安全论文都直观。另外注意 Perplexity 的提示词里显式要求模型在不确定时调用搜索而非编造，这个设计模式值得所有 RAG 应用借鉴。
Star History
生态分析
Experimental
AI安全与提示工程交叉领域的知识库，填补系统提示词逆向分析空白
独特价值：首个聚合多厂商泄露系统提示词的开源情报库，具攻防双重研究价值