Liquid AI 发布 2B 多模态端侧模型

Liquid AI 之前靠非 Transformer 的液态神经网络架构出圈，但 LFM2 实际落地声量有限。这次 LFM3 的关键转向是拥抱混合架构而非坚持纯液态设计，说明纯粹架构创新在工程化阶段需要妥协。

2B 参数 + 全模态 + 本地微调的定位，直接对标的是苹果端侧模型和 Gemma 2B 的生态位。对创业者的真正价值在于：如果垂直场景数据足够好，用这个底座做专家模型可能比调 7B 模型更省推理成本。

需要警惕的是 22T token 预训练的具体构成未公开，多模态数据配比和清洗质量会决定微调上限。建议等社区跑出 GLUE 和视觉 benchmark 后再决定是否替换现有方案。