Postgres 性能瓶颈在存储层
推荐指数 57.0 NO. 018 · 2026.10.12
发布2026/10/12Score118Comments98
为什么值得看
POSETTE 2026 演讲通过基准测试证明，大规模 PostgreSQL 的 ingestion 延迟、P95 抖动、autovacuum 滞后等问题根源常在存储而非数据库本身。团队排查性能时应优先验证底层存储的 IOPS 和延迟表现，避免盲目调优数据库参数。
编辑判断
云厂商托管 Postgres 普遍走网络存储（EBS 等），IOPS 有天花板且延迟抖动大，这正是演讲攻击的靶子。但生产环境切本地 NVMe 意味着放弃云数据库的弹性扩缩容和快照备份能力，架构上需要自研故障转移和备份链路。
适合两类场景：一是数据量可控的 SaaS 单租户隔离，二是已有 Kubernetes + Ceph/Rook 运维经验的团队。没有专职 DBA 的小团队跟风上本地存储，大概率从一种慢变成另一种慢。
社区反馈
意见分歧 86 条评论
核心争论：社区争论焦点从存储层瓶颈偏移到AI生成内容泛滥的反感，技术讨论被噪音淹没
It feels jarring to see these LLM generated blog titles everywhere, cant bring myself to read the content of it even if I am interested.
That’s a pretty common title format for talks or blog posts long before LLMs existed.
I support this claim. Also the title already includes everything relevant compared to „we made Postgres 20x faster“. On the other side if dev(ops) does not know that local storage is faster than network/cluster filesystems…