K8s 集群内自托管 AI Agent 方案

当前大多数 AI Agent 方案默认调用 OpenAI/Claude 等云端 API，数据出域是金融、医疗、政务场景的硬门槛。这个方案的价值在于把推理层完全锁在集群内，用 Argo CD Image Updater 实现模型镜像的版本自动漂移，比手动 kubectl set image 更符合 GitOps 规范。

同类场景之前通常用 Kubeflow 或自研 CRD 做模型生命周期管理，但太重。这个方案轻量得多，适合已有 K8s 基建但不想引入 MLOps 全栈的团队。如果你在评估私有化部署的 LLM 方案，可以把它和 Ollama + Helm 的组合做对比，Argo CD 的自动同步在模型回滚场景下更可控。