2万件宜家产品组装难度量化排名

这个项目的真正价值不在宜家本身，而在它展示了一种低成本的「主观体验→量化指标」建模路径：用公开可抓取的数据（步骤数、零件数）做 proxy，用用户生成内容（自报耗时、评分）做校准，最终输出可排序的复合指数。

做 B2B 工具或电商的工程师可以复用这个框架：SaaS 产品的「上手难度指数」、API 的「集成复杂度评分」，本质上都是同一套方法论——找可观测的 proxy 变量，用用户反馈做经验系数修正，比直接做用户调研成本低一个数量级。

缺点是「步骤×零件」这个复杂度公式过于线性，实际组装中零件类型差异（螺丝 vs 板材）和并行步骤的影响被忽略了，如果要做严肃的产品决策，建议参考 COCOMO 或功能点分析里对复杂度权重的处理方式。