从聊天记录提炼AI助手人格画像

当前 AI 助手的"记忆"依赖用户手动写的规则文件，但人写的规则和自我认知往往偏差很大。Ditto 的洞察是：真正的用户画像藏在原始对话里，尤其是用户打断、重写、拒绝 agent 建议的时刻。

这跟 Mem0 或 Zep 这类显式记忆库不同，后者存的是结构化事实，Ditto 做的是行为模式推断。如果你用 Cursor 半年以上，agent 还是每次从零猜你的代码风格，这个工具值得试——它解决的是"冷启动"问题，而非长期上下文窗口。

最该试的人群：每天和 AI 结对编程 2 小时以上、有 3 个月以上历史日志、对 agent 重复犯同样错误失去耐心的开发者。