35家AI公司面经题库开源

这类面经合集最大的价值不在题目本身，而在能看出各家面试风格的系统性差异。OpenAI偏重系统设计（如何scale一个LLM服务），Anthropic喜欢考RLHF和Constitutional AI的细节，Google则传统ML功底和coding并重。

建议不要死记硬背答案，而是把题目按类型归类：LLM推理优化、RAG架构设计、训练pipeline搭建、模型评估与对齐。同一类题目在不同公司的问法能帮你摸清面试官真正想考察的能力边界。

一个实用技巧：用这份清单反向做gap analysis，把不会的题目丢给Claude或GPT-4做深度追问，比盲目刷LeetCode对AI工程岗更有效。