DeepSeek 开源 Agent 执行框架

Agent 框架目前分两条路线：OpenAI 的 Agents SDK、LangChain 等走' batteries included '，但锁定生态；AutoGPT、MetaGPT 等早期框架则过于臃肿。DeepSeek Harness 选择基于 Cordis 的 DI 插件系统，把'一切可替换'作为首要设计目标，这其实是针对企业内网的常见痛点——必须用自研模型、必须接现有权限体系、必须用私有存储。

跟 LangGraph 比，它没有强推特定的编排范式（状态图 vs ReAct vs 其他），跟 CrewAI 比，它不预设角色协作的抽象层级。缺点是生态刚起步，203 条 HN 评论里大量在问'和 X 有什么区别'，说明定位还需要更多实战案例来锚定。

如果你在评估 Agent 框架且'未来两年必须能魔改底层'是硬需求，Harness 值得放进 POC 清单，优先级排在 LangChain 之后、自研之前。