多智能体LLM量化交易框架开源

量化圈用LLM做信号生成已经不是新鲜事，但大多数方案是单模型拍脑袋决策，缺乏风控和角色制衡。TradingAgents 的差异化在于把研究员、风控、交易员等角色拆成独立智能体用图路由协作，这实际上是把传统量化基金的多人决策流程代码化了。

对比同类工具，Backtrader 和 Zipline 是传统规则型回测框架，无LLM能力；Single-agent 方案如 GPT-Investor 则缺少内部博弈机制。TradingAgents 的 checkpoint resume 和 look-ahead 修复说明作者真的在实盘环境踩过坑，不是纯Demo。

如果你在用 LangChain/LangGraph 搭量化系统但卡在多角色协作和回测一致性上，这个项目值得直接扒它的 graph-router 和 memory 实现，比自己从零搭省至少两周。