Mistral 开源万亿参数多模态模型
推荐指数 70.0 NO. 012 · 2026.10.22
发布2026/10/21Score271Comments67
简介
Mistral Large 4 采用 1.05T 总参数/52B 激活参数的 MoE 架构，支持 1M 上下文和视觉理解，输入价格仅 $1.36/M tokens。对成本敏感的 AI 应用团队而言，这是目前性价比最高的长上下文开源选择之一。
编辑判断
Mistral 这次定价明显在抢 GPT-4o 和 Claude 3.5 的中间地带——比 Claude 便宜一个数量级，又比 Llama 3 的托管版本贵不了多少。但真正的杀招是 1M 上下文 + 开源权重，这对做文档分析、代码库理解的团队是刚需。
之前长上下文开源模型只有 Kimi 的 Moonshot 和 01.AI 的 Yi，但都不给权重。Mistral Large 4 的 52B 激活参数意味着单张 A100 就能跑推理，部署成本比 Llama 3 405B 低得多。
建议做 RAG 的团队直接对比测试：把 128K 以上的文档扔进去，看它能不能替代你现在的分段检索流程。如果召回率够高，省下来的向量数据库维护成本可能很可观。
社区反馈
负面 54 条评论
核心争论：Mistral Large 4 性价比远低于 DeepSeek，欧洲身份成唯一差异化卖点
compared to Deepseek 1017, I'm not sure why I'd use this? https://openrouter.ai/compare/mistralai/mistral-large-4-0/de...
If you're required to use a European model
Interestingly Mistral has been selling GLM5.3 inference hosted in Europe on their own hardware, for those who are OK using a "not developed in Europe" model but run on hardware located in and controlled by a European corporation. https://docs.mistral.ai/models/zai-glm-5-3