Neki 数据库 512 分片破 1.18 亿 QPS
推荐指数 58.0 NO. 014 · 2026.09.12
发布2026/09/11Score70Comments33
为什么值得看
新数据库 Neki 在平台预览阶段完成极限 benchmark，512 分片集群达成 1.18 亿次/秒点查，单分片目标 20 万 QPS 且线性扩展。对需要超高并发低延迟读场景的 AI 应用基础设施选型有参考价值。
编辑判断
这个 benchmark 的设计非常讨巧：纯点查、无写入、无跨分片查询，本质上测的是路由层转发能力而非完整数据库引擎。对比 TiDB 或 CockroachDB 的 benchmark，它们通常包含事务和范围查询，数字会低一个数量级但更能反映真实负载。
Neki 团队选择这种展示方式，说明产品早期优先抢占"最快"心智定位，而非全面替代。做推荐系统、特征存储这类读多写少场景的工程师可以持续关注，但需要等写入路径和一致性模型的 benchmark 出来再做生产选型判断。
社区反馈
意见分歧 29 条评论
核心争论：高成本闭源分片数据库是否值得，还是应等开源替代方案
The fact that you can just pay to scale out point reads is not news to anyone.
yeah, this is a definitely a "best case" workload for a sharded database. Single row reads on the key used to shard with no hotspots (no shard to shard network traffic at all).
It cost $250,000 to do this run but it feels worth it.