毫秒级索引千万行代码的AI引擎

现有 AI 编程工具处理大型代码库时，要么靠简单的文件切片和向量检索丢失调用链关系，要么启动 Language Server 后陷入漫长的索引等待，Sourcegraph 的 SCIP 或 GitHub 的 code-nav 方案在本地部署都很重。这个项目把 AST 解析和轻量 LSP 类型解析做成单一原生可执行文件，关键取舍是只保留"函数、类、调用链、HTTP 路由"这几类核心关系，不做全量符号表，换取了数量级的速度提升。

做 AI IDE、Code Review Agent 或内部代码问答系统的团队值得优先测试，特别是需要离线运行或对接私有代码库的场景。不过 162 种语言的 tree-sitter 解析质量参差不齐，C++ 模板、Rust 宏等复杂语法的效果需要实际验证，建议先拿自己最大的代码库跑一遍 benchmark 再决定是否替换现有 RAG 管线。