AI自主科研：从问题到论文全自动
推荐指数 67.0 NO. 012 · 2026.11.03
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简介
ClawsGO Science 是一个端到端自动化科研代理，能自主设计实验、调用500+云端工具、运行多智能体集群数天，最终输出带引用的完整论文。对AI工程师而言，这预示"智能体即实验室"的新范式，科研自动化可能先于代码自动化爆发。
编辑判断
创始人提到团队日常用 Claude Code 和 Codex 做研究，但发现"研究不是代码仓库"——这个洞察很关键。当前 AI 编程工具已高度成熟，但科研工作流（假设生成、实验设计、多轮验证、文献引用）的自动化程度明显落后，这是被低估的蓝海。
值得警惕的是"运行集群数天"的成本和可靠性。之前的科研智能体项目如 Devin 的 demo 与实际使用差距很大，ClawsGO 需要证明其长周期任务不会陷入无限循环或产生系统性偏差。如果验证通过，药物发现、材料科学等实验密集型领域会最先被颠覆。
对读者的行动建议：关注其后续是否开放 API 或开源部分工具链，这比产品本身更有生态价值。