1GB内存跑256K上下文端侧模型
推荐指数 74.0 NO. 026 · 2026.10.28
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简介
LiquidAI发布LFM3-1.7B，采用全新三混合架构，4-bit量化仅需1GB内存即可支持256K上下文，专为端侧Agent场景优化。对需要在手机、笔记本上部署长上下文Agent的开发者，这是目前极罕见的硬件友好选项。
编辑判断
当前端侧长上下文几乎被Qwen2.5和Phi-4垄断，但两者在128K+场景下的内存占用仍是痛点。LFM3的三混合架构（状态空间+Transformer+线性注意力）不是新名词，但LiquidAI声称在1.7B规模上做到了256K，这如果属实，意味着状态空间模型在中小参数上的效率优势终于被兑现。
真正值得关注的是其Agent训练配方：直接针对Hermes Agent、OpenClaw等 harness 优化，而不是通用聊天。这说明团队押注端侧Agent是下一个爆发点，而非纯聊天或代码场景。如果你正在做手机端个人助理或离线工作流Agent，这个模型值得优先测试长上下文保持率和工具调用稳定性。