图解 Transformer 原理：从注意力机制到 GPT

这类可视化教程的价值不在'讲清楚'，而在'能拿去讲'。很多团队的技术负责人需要向非技术决策者解释为什么 GPT 会'胡说'，或者为什么上下文长度有限制，但找不到合适的材料。

这篇的动画和分步拆解可以直接嵌入技术分享或产品文档。不过要注意它只覆盖了推理阶段，训练部分的反向传播和损失计算没有涉及，如果要做内部技术培训，建议搭配 Jay Alammar 的经典博客或 Andrej Karpathy 的从零实现视频补齐。