MiniMax 推极速模型，成本降 70%
推荐指数 60.0 NO. 009 · 2026.10.20
发布2026/10/19Score304Comments125
为什么值得看
MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型，推理速度提升 3 倍、成本降低 70%，在 Agent 任务、编程和网络安全等基准测试中达到领先水平。对需要高频调用 LLM 的 AI 产品团队而言，这是国产模型里少有的「性能+成本」双优选项。
编辑判断
Space Bunny 以匿名身份处理 200 万亿 token 后才公开身份，这种「先验证、后发布」的策略在国产大模型中罕见，说明 MiniMax 对模型稳定性有底气。M3.1 Flash 的 70% 成本降幅直接对标 GPT-4o mini 和 Gemini Flash 的定价区间，但 Agent 能力更强，这对做自动化工作流、浏览器自动化、代码生成工具的创业团队是利好。
需要警惕的是，MiniMax 的海外声量远低于模型实际能力，如果你在做出海 AI 产品，可以把它纳入备选模型名单，尤其在需要长上下文 Agent 调用的场景下测试对比。
社区反馈
意见分歧 112 条评论
核心争论：MiniMax M3.1 Flash 是否真正超越 DeepSeek Flash，还是营销话术下的伪 Pareto 改进
Curious if anyone has put it up against DeepSeek Flash yet, see if the price/performance benchmarks hold up?
Some reddit comments say it's not as good as DS 4.1 Flash. But I didn't test myself and I don't trust benchmarks.
The weights have yet to be released. The previous MiniMax M3 had (I think) ~428B parameters. Since this one is called Flash and they advertise it as inference being 3 times faster, there's the possibility that this will be a ~150B size model which would (quantized) run on DGX Spark or 128GB Macs or