K8s GPU调度正式进入DRA时代
推荐指数 73.0 NO. 021 · 2026.07.02
发布2026/07/01
为什么值得看
Kubernetes v1.35 将动态资源分配（DRA）推进至 GA，NVIDIA 官方 GPU 驱动也并入 K8s SIGs 成为标准组件。对 AI 基础设施团队意味着告别 Device Plugin 的静态分配瓶颈，多租户 GPU 集群的利用率有望显著提升。
编辑判断
Device Plugin 模型下 GPU 只能整卡分配或依赖厂商插件做虚拟化，DRA 的核心变化是让调度器在分配时能看到更细粒度的资源拓扑（显存、带宽、NUMA 亲和性）。NVIDIA 把驱动代码捐给 SIGs 而不是放在 ngc 私有仓库，说明这是要替代旧路径的长期承诺。
已经在用 volcano/yunikorn 做 GPU 调度的团队需要评估迁移成本，DRA 的 CRD 模型和现有队列调度如何兼容还是未知数。建议先在推理集群试点，训练集群的 MPI 作业对拓扑感知更敏感，等社区踩完坑再上。