AI算力成本或受能源结构重塑
推荐指数 52.0 NO. 027 · 2026.07.28
发布2026/07/27
为什么值得看
IEA预测2026年可再生能源将超煤炭成全球最大发电来源，占比从33%升至37%。对AI从业者意味着：数据中心选址策略和长期算力成本模型需要纳入能源转型变量，绿电溢价可能分化不同地区的训练成本。
编辑判断
AI训练集群的电力成本通常占TCO的40%以上，而绿电溢价在欧美市场已达15-30%。微软、Google已提前锁定长期PPA购电协议，中小AI公司若现在不评估能源结构，2027年后可能面临算力成本劣势。
更隐蔽的风险是厄尔尼诺导致的水电波动——巴西、挪威等水电大国若出力下降，将推高区域电价并波及依赖这些节点的云服务商。建议在做集群选址模型时，把IRENA的各国可再生能源渗透率预测纳入权重，而非仅看当前电价。