AI 自动拦截脏代码提交

之前团队防脏代码进主分支主要靠 husky + pre-commit hook 跑 lint/test，但本地环境不一致、hook 被跳过、AI 生成代码绕过检查是三大顽疾。no-mistakes 的隔离工作树设计解决了环境一致性问题，而且 agent-agnostic 的架构让它比 GitHub Copilot 的 native PR 功能更灵活——你可以接 Claude Code、Windsurf 或自研 agent。

跟同类工具比，pre-commit 框架只跑静态检查，reviewdog 只做评论不拦截，而 no-mistakes 把 AI 评审变成了强制门禁且支持自动修复。最该试的是两类人：一是用 Claude Code/Cursor 做主力开发但 PR 质量参差不齐的小团队，二是正在搭建内部 AI 编码平台的工程效率团队，这个 proxy 层可以直接嵌入现有 Git 工作流而不改远端配置。