开源AI聊天客户端：多模型记忆管理

长对话记忆管理目前主流方案是LangChain的ConversationBufferMemory或直接用RAG外挂向量库，但两者都有明显缺陷：前者token爆炸，后者检索精度依赖嵌入质量。这个项目的思路更接近MemGPT的层级记忆机制，但用多模型并发做压缩，成本更高却可能更准。

真正值得关注的是它把记忆按时间和复杂度做线性加权，后续还计划用SGD优化权重——这在小团队工具里很少见。不过tkinter的UI上限明显，105 star零fork说明围观多、贡献少，作者单兵作战的话迭代可持续性存疑。

如果你现在用ChatGPT/Claude网页版做长项目协作，经常遇到上下文断裂，可以拿这个当本地替代方案试试；如果是做产品化AI应用，它的记忆算法思路值得参考，但代码本身不太适合直接集成。