端侧AI Agent的Linux内核

端侧Agent目前的主流方案是llama.cpp+简单脚本封装，但缺乏系统级的任务调度、内存管理和跨硬件抽象。OAK试图复刻Linux内核的定位，把Agent从应用层下沉到系统层，这个架构野心比Llamafile更大，但157 stars说明社区还在观望其实际稳定性。

真正值得关注的点是它的pattern matching前置过滤：80%请求不走LLM，这和Apple的ANE（Apple Neural Engine）调度策略思路一致。如果你在做手机端AI助手或工业边缘设备，可以重点测一下它的Qualcomm NPU后端成熟度，目前这块能跑通14倍加速的公开方案很少。