数据代理的自进化语义层
推荐指数 65.0 NO. 025 · 2026.09.22
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为什么值得看
EvoOntology 将数据语义封装为 MCP 服务器，让代理能主动探索而非硬编码表结构。解决数据代理面对异构数据源时"看不懂列名、探不到关系"的通病。
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编辑判断
当前数据代理的语义层要么靠人工写死（如dbt的语义层），要么让LLM裸探原始schema，前者维护成本高，后者token烧不起。EvoOntology的 trick 是把ontology做成可自更新的MCP服务，代理调用工具时自动反哺schema进化。
跟Vanna、WrenAI这类Text2SQL工具比，它不是单次生成SQL，而是持续构建数据资产的理解层。论文提到基于MCP，意味着理论上兼容Claude Desktop、Cursor等任何MCP client。
热度偏低（68 upvotes）但值得做数据平台或内部BI Agent的团队跟踪，如果开源可替代自己维护的schema registry。