给AI Agent装状态机防失控
LoopX 是一个与 Agent 运行时解耦的本地控制平面，通过状态内核管理长周期任务的目标、检查点、配额和交接。解决多轮执行中状态丢失、难以审计和人工介入困难的问题，适合需要让 Codex/Claude Code/Cursor 等工具稳定跑数小时甚至数天的场景。
Lightweight loop engineering state kernel for long-running AI agent teams. Agent-loop agnostic across Codex, Claude Code, and other coding agents, with durable goals, quota-aware auto-wake, executable todos, evidence logs, and verifiable handoffs.
目前大多数团队用 Cursor 或 Claude Code 做复杂任务时，靠的是会话历史和手动 checkpoint，一旦中断或换工具就要重新对齐上下文。LoopX 的差异化在于不绑定任何 Agent 运行时，只接管状态层，这和 PydanticAI、LangGraph 等框架自带的状态管理形成互补而非竞争关系。
它的设计明显瞄准了"数字员工"场景——当多个 Agent 轮流处理同一任务时，owner decision 和 evidence chain 的持久化比单次执行能力更重要。如果你已经在用 Cursor Composer 或 Claude Code 处理超过 50 轮交互的代码迁移、重构项目，现在就可以用它的 Shell 钩子接入现有工作流，改造成本很低。
面向长周期AI Agent团队的轻量级状态内核与控制平面，填补Agent运行时与持久化编排之间的空白
独特价值：与Codex/Claude Code等运行时解耦，原生支持数天长周期任务的配额唤醒与可审计交接