Sonnet 低成本逼近 Opus 的提示工程方案

目前降低大模型成本的主流路径是模型蒸馏或切换到小模型，VFF 走的是第三条路：用提示结构补偿模型能力差距。这和去年流行的 Chain-of-Thought、ReAct 属于同一范式，但 VFF 更激进——它把叙事框架（Fable5）作为核心控制结构，而非简单的推理步骤。

关键风险在于作者自述"시험기간"（考试期间），项目维护状态存疑；且盲测细节、评估数据集未完全公开，结果可信度需要自行验证。如果你已经在用 Sonnet 做生产任务，建议先拿自己的 benchmark 套一遍 Fable5 结构，对比原生的 zero-shot/few-shot 表现，别直接迁移。

另一个观察：这本质上是用延迟换成本（更长提示、更多 token），对实时性要求高的场景不适用。