Qwen 模型率先适配苹果 Core AI
社区已将 Qwen3.5/3.6 系列模型转换为 Apple Core AI 格式，覆盖 0.8B 到 35B MoE，支持 iOS 27 和 macOS 27 端侧推理。对做苹果生态 AI 应用的开发者来说，这是目前少有的可直接下载、验证过的模型资源，省去了自己踩坑 Core ML 转换流程的时间。
Community model zoo + knowledge base for Apple Core AI (iOS/macOS 27): Qwen3.5 & Gemma 4 converted end-to-end, verified on-device (iPhone 17 Pro GPU/ANE), conversion gotchas, custom Metal kernels, Swift runner
苹果 Core AI 是 WWDC 2025 新推的端侧推理框架，但官方文档和工具链目前极不完善，开发者普遍卡在模型转换环节。这个 repo 的价值在于提供了走通的 pipeline 和验证过的权重，相当于用社区力量补了苹果的生态缺口。
跟之前的 CoreML-Models 项目相比，这次直接瞄准 Core AI 而非旧的 Core ML，说明作者判断苹果会全力推新框架。做 iOS 原生 AI 应用的团队现在可以跳过等官方 sample 的阶段，直接基于这些模型 prototyping。不过要注意 35B MoE 和 27B dense 标了 Mac-only，iPhone 端目前只能跑小参数模型，产品形态需要相应收敛。
Apple Core AI 端侧 LLM 模型转换与分发的社区基础设施
独特价值：唯一覆盖 Qwen/Gemma 全系列、验证到 iPhone 17 Pro 的 Core ML 模型仓库