Pi 上下文窗口自动续命工具

当前主流处理长上下文的方式是 RAG 分段或摘要压缩，但前者破坏连贯性，后者丢失细节。Posthorse 的思路更接近 Unix 的 logrotate：把旧窗口归档到只读 transcript，让模型始终轻装上阵。

与 LangChain 的 ConversationBufferWindowMemory 或 Redis 缓存方案相比，Posthorse 的差异化在于"无摘要"和"原生 fork 绑定"——它不试图压缩历史，而是利用 Pi 的特定接口做硬切换。这限制了通用性，但对 Pi 生态用户是零开销方案。

如果你在 Pi fork 上构建需要 100k+ token 会话的客服、代码审查或研报分析应用，且当前用摘要或 RAG 补全的效果不满意，可以评估这个方案。注意：177 stars 且 forks 仅 3，说明尚处早期，生产环境需自行验证稳定性。