从零手写 AI Agent 的交互式教程
推荐指数 72.0 NO. 003 · 2026.11.02
Stars123创建2 天前Forks8Issues0
简介
一个从零构建本地可运行 Agent 的渐进式教程项目，每课增加一个能力（工具、MCP、记忆等），自带网页端实时观察 Agent 决策过程。适合想深入理解 Agent 原理而非只会调框架的工程师。
零基础入门 AI Agent 的基础教程。不只是教程，也是一个能在本地跑起来的 Agent：读写文件、执行命令、MCP、长期记忆，自带网页端看清每一步。从 100 行最小循环开始，一课加一个能力，最后拆解 Claude Code、Codex 等主流 Agent
媒体预览
编辑判断
市面上教 Agent 的课程要么停留在概念层，要么直接让你用 LangChain 等黑箱框架，出了问题根本不知道怎么 debug。这个项目最大的价值是把 "while 循环 + 工具调用" 这个核心机制彻底拆开，每一步都能看到上下文怎么膨胀、模型怎么决策。
它的测试策略也很聪明：用假模型跑 49 个测试，零 API 成本就能验证逻辑正确性。这比大多数开源 Agent 项目靠谱得多。
如果你团队正在评估自研 Agent 还是直接用 Dify/Coze，建议先用这个项目的第 7-10 课（Skills、MCP、子 Agent、计划）跑一遍，能帮你准确估算自研的人力和技术债。
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生态分析
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中文零基础Agent手写教程，渐进式代码+网页端可视化，填补运行态教学空白
独特价值：每课可运行的渐进式代码，自带网页端实时观察Agent决策过程
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